Nomily AI App 1.0.0 · 自带密钥使用流程

从一段录音，到一份可用摘要。

连接 V05E；用自己的 Azure Speech Key 完成转写；再选择一个 AI 服务生成摘要。按真实使用顺序配置，第一段测试录音就能验证完整流程。

01V05E 录音

02语音转写

03AI 摘要

开始设置查看测试流程没有 V05E？在线体验

没有 V05E 也没关系。先通过固定示例的在线互动演示，预览录音、转写与摘要流程。

本页不会要求你粘贴密钥。不要在聊天、邮件、截图或共享文档中展示完整密钥、邮箱、设备序号或录音内容。

V05E 与 Nomily AI 应用

适用版本：App 1.0.0字段和流程按此版本整理

主路线：Azure Speech + 一个 LLMASR 与内容整理分开配置

个人免费；企业 10 人以上需授权企业团队请先取得付费授权再使用

01 · 下载 App 并添加设备

先安装 Nomily AI App，再添加 V05E。

按此顺序开始：下载 App、短按 V05E 扫描并配对，然后配置转写与摘要所需的密钥。

首次使用：先设置设备加密口令

首次下载录音前，按 App 提示设置并确认口令。口令用于加密设备中的录音；请妥善保存，切勿写入截图、聊天或共享文档。

下载 Nomily AI App

iPhone 版现已在美国区 App Store 上架。

在美国 App Store 下载查看 GitHub 仓库

Android App · 待开发Web 端 · 待开发

首次添加 V05E

设备添加应在密钥配置之前完成；随后再使用一段测试录音验证转写。

打开 Nomily AI App，选择 Add Device。
短按 V05E 进入 Bluetooth 广播，点击 Scan 并选择发现的设备。
仅未绑定设备会显示配对提示；选择 Pair 后等待 Connected。
继续配置 Azure Speech 与一个摘要 AI，再执行录音下载和转写。

在 Amazon 查看 V05E

开始前先看这里

不用理解所有 Provider。

首次使用只需要一个 Azure Speech 和一个摘要 AI。按下面三步完成后，再看详细选项或本地方案。

配置语音转文字

Azure Speech 是必需项。准备同一资源的 Key 与 Region，并在 App 中设为 Active Provider。

配置 Azure Speech

任选一个摘要 AI

OpenRouter、OpenAI、Claude、Gemini 只选一个。填写 Key，选择 Model，并设为 Active Provider。

选择摘要 AI

录一段测试音频

连接设备后录音超过 10 秒。看到 Transcript 和 Summary，表示首次设置完成。

完成测试录音

Azure Speech → 一个摘要 AI → 连接设备 → 测试录音 → Transcript → Summary

使用授权

个人使用免费。企业团队 10 人以上使用 Nomily AI App 时，需要取得付费授权。

02 · 获取 Provider 凭据

Azure 在前，LLM 四选一。

只从服务商官方页面创建凭据。Azure 需要 Key 与 Region；LLM 只需选择一家。为账号设置预算或用量提醒，并妥善保存完整 Key。

Azure SpeechASR

App 1.0.0 的云端语音转文字服务，需要 Key 和 Region。

查看步骤

登录 Azure Portal，创建 Speech 服务资源。
打开 Keys and Endpoint，复制一个 Key，并准确记录资源的 Region。
完整 Key 通常只应保存到安全位置；截图中必须打码。

Key 与 Region 必须属于同一个 Speech 资源。

打开官方页面
下一步：配置 ASR

OpenRouterLLM

创建一个 LLM Key，并在 App 中选择或手填完整 Model；Provider prefix 是可选的模型列表筛选条件。

查看步骤

登录 OpenRouter，打开 Keys 页面并创建 Key。
保存 Key，并根据实际需要设置额度。
进入 App 后填写非空的完整 Model ID。若要点击圆形按钮加载模型列表，先临时填写 Provider prefix；也可以不使用列表，直接手填完整 Model ID。

实际保存并用于摘要的是 Key 与完整 Model。Provider prefix 只用于临时筛选模型列表，不是摘要必填项。

打开官方页面
下一步：配置 LLM

OpenAILLM

在 Transcript 就绪后用于内容整理。

查看步骤

登录 OpenAI Platform，打开 API Keys。
创建并安全保存新的 secret key。
回到 App 配置 Key、验证、Model 和 Active Provider。

不要在教程截图中显示完整 Key 或账号信息。

打开官方页面
下一步：配置 LLM

ClaudeLLM

使用 Anthropic Console 创建 LLM Key。

查看步骤

登录 Anthropic Console，打开 API Keys。
创建并安全保存 Key，完成账号所需设置。
回到 App 配置 Key、验证、Model 和 Active Provider。

不要在教程截图中显示完整 Key 或账号信息。

打开官方页面
下一步：配置 LLM

GeminiLLM

使用 Google AI Studio 创建 LLM Key。

查看步骤

登录 Google AI Studio，打开 Get API key。
在所需项目中创建并安全保存 API Key。
回到 App 配置 Key、验证、Model 和 Active Provider。

不要在教程截图中显示完整 Key 或账号信息。

打开官方页面
下一步：配置 LLM

03 · 配置 ASR

先让 Azure Speech 转写可用。

打开 Settings → 语音识别服务（Speech Recognition），进入标题为 ASR Providers 的页面。App 1.0.0 中可选 Azure 或 Local；主流程选择 Azure。

填写 Azure 凭据
在 Azure Provider 中填写 Key 和 Region。Region 必须与创建 Key 的 Speech 资源一致。
点击右侧圆形验证按钮
等待凭据验证。出现绿勾仅表示当前凭据通过验证，不代表完整录音、下载与转写链路已经成功。
设为 Active Provider
将 Active Provider 设为 Azure。仅填写并验证 Key，而未设为 Active Provider，不会完成主流程配置。
设置转写行为
打开 auto-transcribe；minimum duration 设为 10s；按需要启用 strip silence。
Local 保持留空
走 Azure 主流程时，不要为 Local 填写地址。Local ASR Server 是另一条高级开发者路线。

绿勾的含义

绿勾 = 凭据验证通过。它不等于音频已下载、不等于 Transcript 已生成，也不等于 Summary 成功。

04 · 实时转写

配置 ASR Key 后，就能实时转录。

实时转写使用 Azure Speech 的 ASR Key。先确认 Azure 为 Active Provider，再进入 Live 页面选择识别语言和输出语言；结束后可继续生成摘要或导出音频。

01配置 Azure Speech

02进入 Live 并开始实时转写

03停止后保存音频与 Transcript

04生成摘要或导出音频

先配置 ASR 密钥
进入 Settings → 语音识别服务，选择 Azure，填写 Key 与 Region，并设为 Active Provider。实时转写、录音下载后的转写和直播翻译都依赖这个 ASR 配置。
选择实时语言模板
在 Live 页面选择输入语言与输出语言。中文用户可使用中文模板，英文用户可切换到英文模板和英文截图理解同一流程。
开始实时转录
点击 Live 页面录音按钮后，App 会显示 Streaming 状态并持续生成实时文本。暂停或停止后，音频与 Transcript 会保留在记录中。
总结或导出
打开实时转写生成的记录，可继续点击 Summarize 生成摘要，也可导出 M4A (AAC) 音频。删除音频、转写和摘要是独立操作。

Azure Speech setup for real-time transcription — L1azure-speech-setup.png
准备 Azure Speech
创建 Speech 资源，复制 Key 与 Region。

ASR Providers configured for live transcription — L2live-asr-providers.png
设为 Active Provider
实时转写前，确认 Azure Key、Region 和 Active Provider。

Nomily AI App live transcription — L3live-transcription.png
Live 实时转写
选择语言后开始实时转录，观察 Streaming 状态。

Summarize or export live transcription — L4live-summary-export.png
摘要与导出
实时记录可继续生成摘要，也可以导出音频。

05 · 配置 LLM

完成云端主流程的 LLM 配置。

打开 Settings → 大语言模型服务（Large Language Model），进入标题为 LLM Providers 的页面。云端主流程四选一；Model 必须非空，并把对应服务设为 Active Provider。

OpenRouter

填写保存项，并按需使用模型列表筛选：

Key
Provider prefix（可选；只用于加载、筛选模型列表）
Model （完整 ID，必须非空）
Active Provider = OpenRouter

创建 Key 后回到 App 填写 Key、Model，并设为 Active Provider。

OpenAI

填写 Key，点击右侧圆形按钮验证，选择非空 Model，再设为 Active Provider。

创建 Key 后回到 App 填写 Key、Model，并设为 Active Provider。

Claude

填写 Key，点击右侧圆形按钮验证，选择非空 Model，再设为 Active Provider。

创建 Key 后回到 App 填写 Key、Model，并设为 Active Provider。

Gemini

填写 Key，点击右侧圆形按钮验证，选择非空 Model，再设为 Active Provider。

创建 Key 后回到 App 填写 Key、Model，并设为 Active Provider。

OpenRouter：先展开模型列表，再选择模型

在服务字段填入 qwen，点击右侧绿色箭头展开模型列表，再选择 qwen/qwen3.8-flash。选择完成后，确认当前服务为 OpenRouter。

验证不是端到端测试

LLM 旁的绿勾只表示 Key/模型列表接口可访问；它不验证所选 Model、Active Provider 或实际 completion。只有 Transcript 就绪后执行 Summarize 并看到 Summary，才完成摘要链路验证。

OpenRouter 服务字段与绿色模型列表箭头 — LLM-0103-openrouter-provider-arrow.png
填写服务并打开模型列表
在 OpenRouter 的服务字段填写 qwen，点击右侧绿色箭头。
真实应用截图；密钥已隐藏。

OpenRouter 模型选择列表 — LLM-0204-openrouter-model-picker.png
选择摘要模型
在展开的列表中选择 qwen/qwen3.8-flash；选择后再确认当前服务为 OpenRouter。
真实应用截图；密钥已隐藏。

Nomily AI App summary templates — 摘要模板
完成转写后，可按会议纪要、任务提取或简明摘要等目标选择输出模板。
真实录屏截图；未展示密钥、账号或录音内容。

06 · 首次录音闭环

从 Add Device 走到 Summary。

先完成 Provider 设置，再用一段超过 10 秒且内容可安全测试的录音验证真实链路。

01Add Device → Scan → Connected

02录音超过 10 秒

03新录音 → 下载 → Transcribe

04Transcript → Summarize → Summary

短按 V05E，扫描并配对
短按 V05E 进入 Bluetooth 广播。打开 App，选择 Add Device → Scan；找到设备后选择它。仅当设备尚未绑定时，App 才会显示“Pair this Nomily AI?”；选择 Pair 完成配对。
录音并停止
在设备页开始录音，持续超过 10 秒后停止。停止后，设备列表会生成一条以时间命名的新音频。
下载并选择转写语言
在新音频上执行下载。下载完成后打开音频详情，选择自动检测语言或指定语言，再执行 Transcribe。首次下载时如出现加密提示，先按提示设置并确认 passphrase。
确认 Transcript
确认 Transcript 中已有文字。若自动转写没有触发，可在音频详情页手动点击 Transcribe。
选择已配置模型并生成摘要
先在 Settings → 大语言模型服务中选择服务、完整 Model 并设为 Active Provider；返回音频详情页，选择摘要输出语言后点击 Generate Summary。看到 Summary 内容即表示闭环完成。